Czterech Okresowo Wyśrodkowana Średnia Ruchoma

Podczas obliczania bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens. W poprzednim przykładzie obliczono średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Możemy umieścić średnią w środku przedział czasowy trzech okresów, to jest obok okresu 2 Działa to dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie jest tak dobre dla parzystych okresów czasu Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4.Technicznie, średnia ruchoma spadnie t 2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s używając M 2 W ten sposób wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4. David, tak, MapReduce ma działać na dużej ilości danych I pomysł polega na tym, że w ogóle, mapa i zmniejszanie funkcji nie powinny obchodzić, ile maperów czy ilu reduktorów jest, co jest właśnie optymalizacją zastanów się nad algorytmem, który wysłałem, ty widać, że nie ma znaczenia, który maper dostaje jakie części danych Każdy rekord wejściowy będzie dostępny dla każdej operacji, która go potrzebuje Joe K Kwiecień 18 12 w wieku 22 30. Najlepszym moim zrozumieniem średnia ruchoma nie jest ładna mapą MapReduce paradygmat, ponieważ jego obliczenie jest zasadniczo przesuwane okno nad sortowanymi danymi, podczas gdy MR pracuje nad przetwarzaniem niesprzeczonych zakresów sortowanych danych Rozwiązanie widzę tak jak poniżej Aby wdrożyć niestandardowy partycjoner, aby móc tworzyć dwie różne partycje w dwóch przebiegach W każdym biegu reduktorzy otrzymają różne zakresy danych i obliczą średnią ruchową w stosownych przypadkach, którą będę próbował zilustrować W pierwszym uruchomieniu danych dla reduktorów powinna być R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8. dla niektórych Q. W następnej rundzie reduktory powinny otrzymywać dane, takie jak R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.Na caclulate resztę średnich kroczących Wtedy będziesz musiał agregować wyniki. Idea niestandardowego partycjonera, że ​​będzie miał dwa tryby działania ale w pewnych odstępach W pseudokodie będzie to wyglądać jak ten klucz partycji SHIFT MAXKEY numOfPartitions, gdzie SHIFT zostanie pobrany z MAXKEY MAXKEY maksymalnej wartości klucza Przypuszczam, że dla uproszczenia zaczynają się zero. RecordReader , IMHO nie jest rozwiązaniem, ponieważ jest ograniczone do konkretnego podziału i nie może przesuwać się na granicy dzielonego s. Innym rozwiązaniem byłoby wdrożenie niestandardowej logiki podziału danych wejściowych jest częścią InputFormat Można to zrobić, aby zrobić 2 różne slajdy, podobne do podziału. Najwyższe średnie Co oni są. Z jednej z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome są wykorzystywane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej napisany w tym samouczku jako MA to wynik matematyczny, który oblicza się średnio liczba przeszłych punktów danych Po określeniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić podmiotom gospodarczym przeglądanie wygładzonych danych, a nie skupienie z uwzględnieniem bieżących wahań cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako prosta średnia ruchoma SMA, obliczana jest poprzez przyjęcie średniej arytmetycznej danego zestawu wartości Na przykład , w celu obliczenia podstawowej 10-dniowej średniej ruchomej, należy dodać ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni 110 jest dzielona przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chce wyznaczyć średnią na 50 dni, to taki sam rodzaj kalkulacji zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. należy podać ostatnie 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawisz, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchoma, a nie zwykłą średnią Odpowiedź brzmi: nowe wartości są dostępne, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą wejść w miejsce, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych ciągle zmienia się w celu uwzględnienia nowych danych w miarę ich udostępniania. Ta metoda obliczeń gwarantuje, że tylko bieżące informacje są uwzględniane w Rysunek 2, gdy nowa wartość jest dodawana do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona z obliczenia Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje wysoką wartość z 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak obliczyć wartości MA, są one wykreślane na wykresie a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale w jaki sposób są one stosowane mogą się znacznie różnić w tej kwestii później Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jeden ruch średnia do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczeń Te linie zakrzywione mogą wydawać się rozpraszające lub mylące, ale będziesz się przyzwyczajać do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia to po prostu średnia cena w ciągu ostatnich 50 dni, podczas gdy niebieska linia to średnia cena w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy wiesz, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy inny typ średniej ruchomej i zbadaj, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej . Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w kolejności Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli t o większą wagę do najnowszych danych, co doprowadziło do opracowania różnych typów nowych średnich, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. Dalsze czytanie zawiera podstawy średnich kroków ważonych i jaka jest różnica pomiędzy SMA i średnia ruchoma EMA. Średnia średnica ruchoma jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości na nowe informacje. Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tutaj równania EMA. Kiedy użyjemy formuły do ​​obliczania pierwszego punktu EMA, może się okazać, że nie ma wartości dostępnej dla Użyj jak poprzednio EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższą formułę stamtąd z przykładowym arkuszem kalkulacyjnym zawierającym rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, niech Spójrzmy na obliczenia EMA, zauważymy, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej Na rysunku 5, liczba okresów czasu używanych w każda średnia jest identyczna 15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. What Different Days Mean Moving averages są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że ​​użytkownik może dowolnie wybrać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej prędkości T najczęściej stosowane okresy średnie ruchów to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwy będzie wzrost cen W dłuższym przedziale czasowym mniej wrażliwa lub bardziej wygładzona, średnia będzie Brak czasu do użycia podczas ustawiania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z różnymi okresami czasu, aż znajdziesz która pasuje do twojej strategii.